SEO 可以全交給 AI 嗎? 3個面向告訴你

關鍵字研究可以用 AI 嗎?

關鍵字研究通常從「搞清楚這個產業的人都在搜尋什麼」開始。

舉個例子,如果你要做外籍移工仲介這個產業,你得先想想看你的潛在客戶會用什麼字去搜尋——「移工仲介」、「外勞仲介」、「外籍勞工人力資源」,這些都可能有人在搜尋。

把所有關鍵字抓出來以後,再來篩選要作哪些關鍵字。

那 AI 可以幫上什麼忙?目前主要有兩個地方:

找關鍵字:用 AI 輔助使用

找關鍵字這塊 AI 是幫得上忙的。

我通常的做法是,自己先找完一輪,大概列出 70 到 100 個字之後,再丟給 AI 問它「這些字之外,還有沒有哪些關鍵字是你覺得有機會的?」讓它再多生成至少 200 到 500 個字,然後拿去做批量搜尋。

這個用法比較像是「幫我看看有沒有漏網之魚」,並不是讓 AI 主導,因為最終的判斷還是要你來。

篩選關鍵字:這塊 AI 還不行

篩選這件事難就難在「使用者意圖」的判斷非常吃經驗。舉個例子,AI 可能會把某個字歸類成資訊型關鍵字,但實際上這個字同時帶有品牌性質,兩者的操作策略完全不同。這種判斷目前 AI 還是很容易搞錯,還是要靠人來做。

文章撰寫可以用 AI 嗎?

先講答案:可以。

在討論怎麼用之前,有一件事要先搞清楚——「文章撰寫」跟「內容規劃」是兩件完全不同的事。

內容規劃是什麼?

內容規劃在 SEO 裡非常重要,它決定的是「這個頁面要寫什麼、給誰看、解決什麼問題」。

你可以想像這個情況:有個人在 Google 搜尋「外籍勞工來臺年限」,結果你給他看的是一個公司介紹頁面。他大概兩秒就離開了。就算你的公司介紹裡面真的有提到年限,他也不會繼續看,因為他心裡的預期是「這種頁面不可能有我要的答案」。

所以根據使用者真正的搜尋意圖去規劃內容,是 SEO 裡數一數二重要的工作。這塊是 AI 很難全權負責的。

那文章撰寫是什麼?

文章撰寫比較像是「代筆」。內容規劃決定了整篇文章的架構跟主題,文章撰寫就是把那個架構具體寫出來。

這塊是 AI 可以幫上忙的地方。事實上,你現在看到的這篇文章,也是用 AI 協助撰寫的。

流程大概是這樣:

  1. 先把整篇文章的大綱列出來
  2. 把你想跟讀者分享的內容、你的實際經驗、能展現專業的資訊都整理給 AI
  3. 讓 AI 依照大綱把這些內容寫成文章

這樣生成出來的文章跟網路上那些純 AI 文會很不一樣,因為它的內容是來自你,不是 AI 自己在網路上東拼西湊出來的。

為什麼不能直接讓 AI 全包?可以參考上一篇:[用 AI 寫 SEO 文章?別踩這兩個雷!]

技術 SEO 可以用 AI 嗎?

這個問題沒有一個統一的答案,因為技術 SEO 的工作差很多,有些適合交給 AI,有些千萬不要。

我把技術 SEO 分成兩大塊來說:

第一塊:基礎技術優化——適合用 AI

速度優化、結構化資料(Schema)、robots.txt、轉址設定這類工作,基本上都是「有標準答案」的東西。這塊 AI 的回答通常是準確的,丟問題給它,大部分情況下都能用。

第二塊:收錄管理——不要交給 AI

這塊才是技術 SEO 真正難的地方,但很多人其實不太清楚。

你有沒有想過 momo 購物網有幾個產品頁面?可能幾十萬,甚至上百萬。他們不可能一頁一頁去優化內容,他們在技術 SEO 上花最多時間的,其實是在管理「哪些頁面要讓 Google 收錄、哪些不要」。

這是因為 Google 在一個網站上花的時間是有限的(這個概念叫做「檢索預算」)。

如果網站裡有一堆不重要的頁面佔用了 Google 的時間,真正重要的頁面反而會被忽略。所以大型網站都要持續做「把不重要的頁面移出收錄」這件事。

為什麼這塊不要交給 AI?有三個原因:

一、非常吃經驗:收錄的判斷是很主觀的,而且網路上關於這塊的資訊本來就少,AI 的判斷基礎不夠扎實。

二、容錯率極低:Meta Description 就算 AI 寫得不夠好,影響也很有限;但如果收錄規劃出錯,把有用的頁面設成不收錄,那些頁面在 Google 眼中會直接消失。

三、出錯代價太大:承上,一旦收錄出問題,不是改一改就好,要把頁面重新帶回 Google 的視野需要時間,這個代價不划算。

寫在最後:AI 是助力或阻力,端看使用者

回頭看一下前面說的這三個面向,你會發現 AI 適合做的事有一個共同特徵:它們都是「執行層面」的工作,不是「判斷層面」的工作。

換句話說,AI 是打輔助的,沒辦法替你做決定。

但這不代表 AI 沒有威脅。你可能也聽過有人說 AI 既是助力也是阻力——這不是在說廢話,尤其在 SEO 更是有真實案例的。

從大概 2025 年 9 月之後得這段時間,有越來越多公司在網站上分享,因為他們過度使用 AI 自動生成文章而被 Google 嚴重懲罰。這些公司在 AI 剛出來的時候,把它當做批量生產文章的機器,一天發十篇,流量起初真的飛快衝上去。但 Google 最終還是出手了,流量直接腰斬,有些公司甚至從搜尋結果裡整個消失。

這件事說明的就是:AI 好用,但用的方式必須對。用對了是助力,用錯了,比你完全不用還糟。

Raymond

Raymond

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